人工智能

培養(yǎng)目標(biāo)

旨在培養(yǎng)系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)理論、知識(shí)和技能,在智能科學(xué)與工程領(lǐng)域具有較強(qiáng)的知識(shí)獲取能力、工程實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的“寬口徑、復(fù)合型”的高素質(zhì)專門人才。

課程設(shè)置

第一階段：Python基礎(chǔ)語法、Python程序運(yùn)行原理、Python IDE、Python網(wǎng)絡(luò)編程、Linux運(yùn)維開發(fā)、MySQL數(shù)據(jù)庫、文件操作、高級(jí)函數(shù)、模塊、Linux測(cè)試開發(fā)。

第二階段：HTML、Web開發(fā)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、FlaskViews。

第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抓取、Scrapy-Redis框架、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁抓取、分布式爬蟲、Go語言、算法。

第四階段：Al技術(shù)層專業(yè)知識(shí):計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、參與人工智能實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)。

特色優(yōu)勢(shì)

人工智能工程師的特色優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在技術(shù)高壁壘、行業(yè)普適性、創(chuàng)新主導(dǎo)權(quán)及社會(huì)價(jià)值深度上。其核心競(jìng)爭(zhēng)力不僅來自技術(shù)能力本身，更源于對(duì)多領(lǐng)域問題的抽象化解構(gòu)能力和持續(xù)迭代的學(xué)習(xí)機(jī)制。這些優(yōu)勢(shì)使其在技術(shù)革命浪潮中始終處于價(jià)值鏈條的高地。